无ETL数据工程赋能AI，Aloudata登顶IDC数据基础设施核心厂商

无ETL革新数据力，Aloudata引领AI基建新纪元

　　 国际知名技术研究与咨询机构IDC近日发布了《IDC MarketScape：中国面向生成式AI的数据基础设施2025年厂商评估》报告。该报告从产品能力、战略指标和收入规模三个核心维度对24家大数据企业、互联网企业和云服务企业进行了评估。Aloudata大应科技凭借在产品能力和战略布局方面的综合优势，成功进入核心厂商榜单。

　　 如今，生成式AI正在加速进入实际应用阶段，尤其是在关键的分析与决策场景中，数据基础设施已成为影响其落地效果的重要基础。根据IDC中国发布的调研数据显示，在推动生成式AI应用的过程中，68%的企业表示需要对内部数据资产进行梳理，66%的企业希望构建数据湖等数据底座，而62%的企业则认为有必要建立知识库或知识管理体系，并对数据进行清洗和标注。 在当前的技术发展背景下，企业若想充分发挥生成式AI的价值，必须重视数据治理和管理能力的提升。数据不仅是AI模型训练的基础，更是实现智能化决策的关键支撑。只有当数据结构清晰、质量可靠、体系完善时，生成式AI才能真正发挥其潜力，为企业带来实质性的价值。因此，企业在推进AI应用时，不应只关注算法和模型本身，更应从数据源头入手，构建坚实的数据底座。

　　 这些数据反映出三大核心需求：多源异构数据的高效整合、数据资产的持续运营以及数据治理的智能化提升。例如，生成式AI要求数据能够在分钟级甚至秒级完成准备，准确关联来自不同数据源、不同格式的信息，并支持持续更新与优化。在质量控制方面，还需要实时监控数据中的缺失值或异常值，从而为生成式AI提供统一且可信的数据服务。

　　 在Aloudata大应科技看来，企业要实现生成式AI赋能高效决策，不能仅仅停留在“让数据随时就绪”的层面，更需要具备“好数据”的支撑。而要做到这一点，必须依赖高度自动化的NoETL数据工程体系，以更低的成本高效构建“好数据”的AI-Ready能力。为此，Aloudata大应科技自主研发了涵盖逻辑数据编织平台、主动元数据平台、自动化指标平台等在内的NoETL产品家族，并持续推动各产品之间的深度融合，助力企业打造更强大、更灵活的AI-Ready数据底座。 从当前企业数字化转型的趋势来看，数据质量与可用性已成为决定AI应用成效的关键因素。Aloudata大应科技提出的NoETL理念，不仅契合了企业对数据处理效率和成本控制的双重需求，也为构建智能化的数据基础设施提供了可行路径。这种以“好数据”为核心的理念，值得更多企业在推进AI落地时深入思考与借鉴。

　　 不同于传统的物理集中式数据集成与开发模式，AloudataAIR逻辑数据编织平台借助数据虚拟化引擎和AI驱动的自适应智能加速技术，使企业无需复制或迁移数据，即可实现对全域数据的快速、高效、安全访问与集成准备，确保及时获取“好数据”； 在当前数据驱动的商业环境中，企业对数据的实时性和灵活性要求越来越高。AloudataAIR的这一创新模式，不仅降低了数据处理的复杂性，也提升了数据使用的效率与安全性，为企业构建更敏捷的数据生态提供了有力支撑。这种去中心化的数据管理方式，标志着数据集成技术正朝着更加智能、高效的方向演进。

　　 Aloudata BIG 主动元数据平台基于算子级血缘解析技术，可帮助企业构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱，实现 99% 的血缘解析准确率，看清全数据链加工的每一个环节，端到端可溯源，提升数据治理效率，精准分析上下游数据影响，保障数据“高质量”；

　　 Aloudata CAN 自动化指标平台作为企业“私有知识库”的核心载体，能够实现指标资产的统一沉淀和管理、指标口径 100% 一致，以及业务无需编写 SQL，即获取所有明细数据和维度，进行任意粒度和维度的灵活分析与下钻，成为企业构建 ChatBI、落地智能问数的坚实底座。

　　 在NoETL产品体系的支持下，Aloudata大应科技已助力麦当劳中国、招商银行、杭州银行、民生银行、平安证券、华润置地、理想汽车、金山办公、森马等多个行业领军企业，逐步搭建起一条路径更短、成本更低、自动化水平更高的NoETL数据工程架构，实现全域数据的便捷连接与高效应用，保障数据的一致性与准确性，从而为生成式AI提供适配的解决方案。

　　 此前，Aloudata大应科技成功入选Gartner《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告，在「数据编织」和「数据资产管理」两个领域被列为代表厂商，同时被列入Gartner2024中国代表性数据基础设施供应商列表。此外，公司还入选了IDC《GenAIData市场趋势分析及最佳实践案例》报告中的中国市场代表厂商。 这一系列荣誉体现了Aloudata大应科技在数据与人工智能领域的技术实力和行业影响力。随着企业对数据价值的持续挖掘，数据治理与数据资产化成为关键议题，而数据编织作为连接数据孤岛、提升数据可用性的新兴技术，正受到越来越多关注。Aloudata能够在这两个前沿领域获得权威机构的认可，说明其在推动数据驱动决策方面具备较强的能力和实践成果。这也反映出国内企业在数据基础设施建设上的不断进步，以及在国际视野下逐步占据一席之地的趋势。

　　 此次再次被IDC评为生成式AI领域的重要数据基础设施厂商，Aloudata大应科技将持续凭借领先的技术实力、完善的产品体系以及在各行业的深入实践，重构AI-Ready的数据底座，释放数据价值，加快企业生成式AI的应用创新。