一体多端引爆未来：杨元庆揭秘超级智能新路径

超级智能来袭：杨元庆解锁未来科技新引擎

　　 9月17日，上海交通大学“计算机85基金暨杨元庆教育基金”（以下简称“85基金”）将于2025年举行年度颁奖典礼。该基金的发起人及核心捐赠人、联想集团董事长兼首席执行官、上海交大校董、1981级计算机系校友杨元庆重返母校出席了颁奖仪式，并与计算机学院常务副院长吴帆教授就人工智能的最新发展趋势以及产学研协同创新等议题进行了深入交流。

　　 作为国内高校首个采用众筹模式运作的教育基金，85基金在今年迎来了成立10周年。十年来，该基金已表彰优秀学生136人次，资助青年教师11人，累计发放金额达630.4万元，持续推动科研水平实现跨越式发展和人才梯队建设，为国家培养输送了具有创新能力和家国情怀的计算机领域优秀后备人才。

　　 联想集团董事长兼首席执行官杨元庆（右）与上海交通大学计算机学院常务副院长吴帆教授（左）在颁奖典礼上进行交流。

　　 吴帆教授是85基金设立后首批“优秀青年教师奖”的获得者。十年来，他从一名杰出的青年学者成长为上海交通大学计算机学院常务副院长，在大小模型协同智能、分布式智能系统、大数据管理以及智能博弈等领域取得了显著的科研成果，并作为项目负责人承担了包括科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金及上海市科委项目在内的20余个项目。

　　 以下为杨元庆与吴帆对谈核心内容：

　　 吴帆教授：85基金在成立十年后已经产生了广泛的社会影响。我们对此感到十分好奇，想深入了解当初在10年前捐赠该基金背后的故事。

　　 杨元庆：2015年我们毕业30周年时，大家聚在一起商量，想要为母校做点事情，以表达对母校培养之恩的感激。交大的精神是“饮水思源”，无论毕业后我们走得多远、飞得多高，无论事业多成功、经济条件多好，都应该铭记根本，回馈母校。因此，大家决定共同参与，采用了众筹的方式。 我认为，这种通过集体力量回馈母校的做法，体现了校友之间深厚的情谊与责任感。在现代社会中，个人的发展固然重要，但不忘本、心怀感恩的精神更为珍贵。众筹不仅是一种资金筹措方式，更是一种情感的凝聚和传承。这种方式让每一位校友都能以自己的方式参与到母校的发展中来，既彰显了个体的价值，也强化了集体的归属感。

　　 上世纪80年代我们在交大读书时，学校的教学设施十分有限。系里唯一的一台计算机——王安电脑，是由校友王安捐赠的。若不是他的无私奉献，我们连接触计算机的机会都没有。正是这台电脑，在我心中埋下了对计算机的向往，最终引领我走上了IT行业的发展道路。我们希望传承交大“饮水思源”的精神，回馈母校，让后来的学弟学妹们也能因此受益。

　　 我们觉得，要助力母校的人才培养和科研创新，不仅需要关注学生的成长成才，也应重视青年教师的发展。应为他们提供科研与教学所需的资金支持，使他们能够安心在校内开展研究工作，这对构建学科人才梯队、推动前沿科研成果的产出具有重要意义。 在我看来，高校的发展离不开人才的支撑，而青年教师正是推动学术进步的重要力量。给予他们足够的资源和保障，不仅是对个人发展的支持，更是对学校整体实力提升的有效助力。只有让青年教师无后顾之忧地投身于教学与科研，才能持续激发创新活力，为学校长远发展奠定坚实基础。

　　 希望基金这10年的行动，可以带动更多校友力量为母校发展做贡献，希望饮水思源的精神能够在交大人中代代相传，助力母校在中国乃至世界舞台上取得更大的成就和影响力。

　　 吴帆教授：杨学长不仅为交大捐赠了教育基金，还捐赠了一座全国高校算力最强的科学计算中心“思源一号”。在它加持下，我们很多科研项目都跑出了“加速度”，在材料科学、天文、化学等领域帮助交大取得了很多科研成果。除了个人捐赠，联想跟交大还成立了人工智能领域的联合实验室。在人工智能时代，您觉得像联想这样的全球化科技龙头企业，跟交大这样的领先的综合性研究型大学，怎样做“最佳队友”，才能迸发出更多创新的活力？

　　 杨元庆：在人工智能快速发展的背景下，校企合作，即“产学研融合创新”，已成为不可逆转的趋势，也是推动科技进步的重要路径。高校在基础研究方面具有显著优势，但同样需要将研究成果转化为实际应用；科技企业在技术市场化方面表现突出，但若想攀登全球技术高峰，就必须加强基础研究的投入。因此，校企联合创新成为最佳选择，双方能够互补短板、发挥各自优势，共同助力国家科技实力的提升。 我认为，这种合作模式不仅有助于资源的高效配置，还能加速科技成果的落地与推广。通过深度协同，高校可以更贴近市场需求，企业则能获得更强的技术支撑，最终实现多方共赢。未来，随着政策支持力度的加大和技术环境的优化，校企合作有望在更多领域开花结果，为国家创新发展注入持续动力。

　　 多年前，联想就意识到，要成为全球领先的科技企业，必须不断向前发展，加强与高校和科研机构的合作。因此，每年在科研经费中，都会专门划出一部分用于校企合作。目前，联想已与上海交通大学、清华大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学等多所高校开展了深入的校企合作，共同推进科研攻关。

　　 上海交大是联想开展校企合作的典范之一。2021年，联想集团与上海交通大学正式签署战略合作协议，在技术研发、人才培养、投资孵化三个方向深化合作，推动产学研一体化发展，共同服务国家科技创新战略。目前，联想已与交大共建智能设备联合实验室和人工智能联合实验室，助力科研成果的转化与创新；同时设立联想创新创业基金、新生助学金等项目，共同探索人才培养新模式；此外，联想创投也持续关注并投资了多位交大校友创立的初创企业，推动前沿技术向产业应用转化。 从合作模式来看，联想与上海交大的合作不仅体现了企业对高校资源的重视，也反映出校企协同创新在新时代科技发展中的关键作用。这种深度联动有助于打通科研与市场的壁垒，为高校科研成果提供落地路径，也为企业发展注入更多创新动能。未来，随着合作的不断深化，这种模式或将为更多高校与企业提供参考范本。

　　 近年来，联想与交通大学在“个人智能”、“企业智能”以及“材料及设备创新”等多个领域展开了深入合作，取得了多项显著成果。例如，联想与计算机学院陈全教授共同开展的“云资源管理”项目荣获2023年中国计算机学会技术发明一等奖；在人工智能领域，双方正与计算机学院余炀老师合作推进智能体个性化技术的研究，旨在让AI更贴近用户需求，实现“想你所想，做你所做”的目标。

　　 联想正积极布局混合式个人智能与混合式企业智能，这一战略方向涉及多项前沿AI技术的研究与应用。联想表示，非常期待与母校展开合作，共同推动人工智能技术的研发与创新，助力AI技术的普及与应用，为国家科技发展贡献力量。 在当前人工智能快速发展的背景下，企业与高校之间的深度合作显得尤为重要。这种合作不仅能够加速技术转化，还能为社会培养更多具备实战能力的AI人才。联想与母校的合作，既是技术层面的协同，也是教育与产业深度融合的体现，具有积极的示范意义。通过这样的合作模式，可以更好地实现资源共享、优势互补，为人工智能的可持续发展注入更多动力。

　　 吴帆教授：现在是人工智能技术创新最为活跃的时期。正如诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis所说，要实现通用型人工智能，还需要1-2个类似Transformer这样的突破性技术。校企合作在这一过程中发挥着重要作用，不仅能够加速创新进程，还能提升科研水平，同时助力企业发展，形成互利共赢的局面。近年来，无论是学术界还是产业界，都在大力投入资源以推动人工智能技术的突破。杨学长您认为未来AI的发展方向在哪里？挑战又在哪里？ **看法观点：** 当前AI技术正处于快速演进的关键阶段，而基础架构的突破仍是实现通用人工智能的核心难题。校企合作作为连接理论与应用的重要桥梁，有助于整合资源、缩短研发周期，对整个行业具有积极意义。然而，技术之外，伦理、安全和可持续发展等问题同样不容忽视，未来AI的发展不仅需要技术上的飞跃，更需要社会各界共同构建负责任的创新环境。

　　 杨元庆：当前人工智能的发展主要呈现两大方向：一方面依靠大量算力和资源的投入，推动大模型技术持续进步，朝着通用人工智能不断迈进；另一方面则聚焦于人工智能技术在各行业的实际应用，推动AI的广泛普及。中国在AI应用领域具备巨大发展潜力，不仅因为拥有庞大的市场体量，还因为具备门类齐全、产业链完善的制造业体系，“AI赋能实体”是中国制造向全球价值链中高端攀升的一次重要历史机遇。

　　 我们认为，混合式人工智能被视为推动AI普惠的重要方向。通过公共智能与私域智能体的协同应用，这种模式不仅有助于保障用户隐私和数据安全，还能提供更个性化、精准的AI服务，展现出广阔的发展前景，成为未来AI发展的重要趋势。 我认为，混合式人工智能的兴起标志着AI技术在实用性和安全性之间的平衡正在逐步实现。随着技术的不断成熟，这种模式有望在更多领域落地，为用户提供更可靠、更贴心的服务，同时也为行业构建更加健康、可持续的发展生态。

　　 混合式人工智能分为混合式个人智能和混合式企业智能。在个人智能方面，未来会是“一体多端”，“体”是指超级智能体，而“端”是指丰富多彩的智能终端。未来的智能终端将是智能体原生的，每个终端上都有智能体，并且能够跨终端、跨平台实现数据打通和智能体协作。因此，智能终端不再是一个个孤立的设备，而是被统合在属于用户个人的超级智能体之下，形成以“人”为中心的智能体协作网络，以“人”为本位的超级智能。它的终极目标是要想你所想，做你所做，让每个人都有自己的Personal AI Twin个人智能双胞胎。

　　 在企业智能化发展方面，未来企业将深度挖掘并释放自身数据的潜力。通过搭建混合基础设施，以定制化和本地化的方式在企业内部部署大模型，推动各类行业智能体应用的开发，最终实现每个企业都拥有属于自己的EnterpriseAITwin企业智能双胞胎。

　　 联想积极推动AI的普及应用。在混合人工智能领域，仍有许多技术需要不断突破和创新。例如，当前的智能终端已经能够“看其所看、听其所听、记其所记、想其所想”，但如果将用户每一秒所看到的信息全部存储下来，数据量将难以承受。因此，我们需要借鉴人脑的思维方式，筛选出有价值的数据进行学习和推理，这属于较为前沿的技术方向。联想也期待通过产学研相结合的方式，推动这些技术的创新发展。

　　 吴帆：感谢杨学长，为我们描绘了未来通往AI普惠时代的美好图景。在座的各位老师、同学，都有可能成为未来人工智能浪潮中实现关键性突破的重要力量。杨学长也对大家寄予厚望，表达了殷切的期望与鼓励。 在我看来，AI技术的发展不仅关乎科技的进步，更关系到社会的公平与包容。杨学长所描绘的蓝图，正是希望让更多人有机会参与并受益于这场变革。而每一位在场的师生，都是这一进程中的重要参与者。他们的思考、探索与实践，将为AI的普及与应用注入源源不断的动力。这不仅是技术的挑战，更是责任的担当。

　　 杨元庆：希望同学们在扎实学习专业课程的同时，也要注重拓宽视野。人工智能的发展离不开传感器、数据、模型和算力等多方面因素的支持。许多人工智能领域的创新往往来自于交叉学科的突破。因此，希望大家不要给自己设定界限，广泛涉猎不同领域，才能获得更多的灵感与突破。期待未来在各类奖项中，能够看到更多来自AI时代领军人才的身影。 我认为，在当前科技迅猛发展的背景下，单一学科的知识已难以支撑重大创新。跨学科学习不仅有助于提升综合素养，更能激发新的思维方式。高校应鼓励学生打破学科壁垒，培养复合型能力，为未来的科技变革储备更多优秀人才。