Meta Llama 4发布后36小时内遭遇巨大负面评价！内部员工匿名爆料拒绝署名技术报告

内幕揭秘：Meta Llama 4发布引发巨大争议，公司内部曝光细节！

　　 Meta 最新基础模型 Llama 4 发布 36 小时后，评论区居然是这个画风：

　　 失望，非常失望

　　 不知道他们后训练怎么搞的，总之不太行

　　 在 [各种测试] 中失败

　　 ……

　　 还被做成表情包调侃，总结起来就是一个“差评如潮”。

　　 具体来看，大家的抱怨主要集中在代码能力。

　　 最典型的莫过于经典“氛围编程”中的小球反弹测试，小球直接穿过了墙壁并掉了下去。

　　 反映在榜单上，成绩也相当割裂。

　　 测评结果显示（LiveCodeBench），其分数以及在大模型竞技场中的表现均相当优异。

　　 然而，在众多第三方的基准测试结果中，情况却完全反转，排名垫底。

　　 这个竞技场排名的可信度确实令人存疑，究竟是数据过拟合的结果，还是背后存在刷票行为？这一问题引发了广泛关注。在我看来，竞技场作为展示实力的重要平台，其排名本应客观公正，但若因技术漏洞或人为操作导致结果失真，不仅会损害赛事的公信力，也会对参与者和观众造成误导。因此，相关机构有必要对此进行深入调查，并公开透明地处理，以恢复大众的信任。同时，这也提醒我们，在面对类似情况时，理性分析和多方求证才是正确的态度。

　　 就在Llama4即将发布的前夕，MetaAI研究主管乔elle Pineau在任职8年后意外宣布离职，这一消息引发了不少关注。

　　 大模型的关注者们正热火朝天地进行实测并纷纷发表使用感受时，一条关于Llama4的匿名消息迅速引爆了整个社区。 这条爆料虽然未经官方证实，但其内容的详尽程度和潜在影响让不少业内人士都感到震惊。从技术角度来看，这不仅反映了市场对新一代大模型的高度期待，也侧面说明了当前AI领域的竞争已经进入白热化阶段。各大科技公司都在争分夺秒地研发更强大的模型，以期在这一波浪潮中占据有利位置。 在我看来，这种匿名爆料虽带有不确定性，却也提醒我们，技术创新的步伐从未停止。无论是Llama4还是其他尚未发布的产品，它们的存在都在推动整个行业向前发展。作为用户和技术爱好者，我们应该理性看待这些信息，同时保持对新技术的好奇心和学习热情。毕竟，只有不断探索和实践，才能真正把握住未来发展的脉搏。

　　 有网友称自己已向 Meta GenAI 部门提交提交辞职，并要求不要署名在 Llama 4 的技术报告上。

　　 原帖发布于海外留学求职分享平台一亩三分地，在国内同样引发了广泛热议。

　　 最新消息显示，虽然这一爆料仍未被正式证实，但有人翻出了MetaGenAI负责人AhmadAl-Dahle的一篇帖子，从中可以推测，在Llama4大模型的竞争赛道上，似乎正在运行某种特殊版本的模型。 这无疑引发了不少业内人士的关注与猜测。从目前的信息来看，尽管还未有确凿证据，但从负责人的言论中能够捕捉到一些端倪，这或许意味着Llama4在技术迭代上又有新的突破或调整。无论这种特殊版本是否会在性能上有显著提升，都再次凸显了大模型领域竞争的激烈程度。各大公司都在暗自较劲，试图在算法优化、算力支持以及应用场景拓展方面占据先机。这也提醒我们，未来的大模型发展不仅需要技术实力，还需要对市场需求的敏锐洞察和快速响应能力。

　　 还有 Meta 前员工借此话题贴出 2024 年 11 月的一项研究，指出从 Llama 1 开始数据泄露的问题就存在了。

　　 在EQBench评测基准的长文章写作榜单中，Llama4系列的表现也不尽如人意，排名垫底。除了编程能力存在不足外，这一结果进一步凸显了其在长文本创作方面的短板。

　　 榜单维护者_sqrkl 说明了具体情况。

　　 在当今社会，创意写作正逐渐成为一种重要的文化表达形式。以短篇小说创作为例，这一过程不仅考验作者的想象力与文字功底，更需要不断调整和完善自己的构思。例如，在一次关于短篇小说的创作实践中，作家首先进行了深入的头脑风暴，试图从日常生活中汲取灵感，并通过反复反思来优化最初的写作计划。这种严谨的态度值得肯定，而最终作品每轮输出超过1000字且持续进行8轮以上的努力，也体现了创作者对艺术追求的高度专注。 我认为，这样的创作模式不仅是对个人能力的锻炼，也是对现代文化传播方式的一种探索。通过这样系统化的写作流程，不仅可以提升文学作品的质量，还能让更多人感受到文字背后的情感深度与思想价值。同时，这也提醒我们，在信息爆炸的时代背景下，如何保持独立思考的能力显得尤为重要。无论是创作者还是读者，都需要具备辨别真伪、分析利弊的眼光，从而在纷繁复杂的环境中找到属于自己的声音。总之，这种结合了创新思维与实践精神的做法，无疑为推动文化多样性做出了积极贡献。

　　 好的，请提供您需要修改的新闻内容，我会根据您的要求进行调整并给出新的版本。

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　　 对此结果，有一个猜想是之前的版权诉讼让 Meta 删除了网络和书籍数据，使用了更多的合成数据。

　　 在这场诉讼中，许多作家发现自己的作品可能被用于 AI 训练，还到伦敦的 Meta 办公室附近发起抗议。

　　 Llama 4 发布后的种种，让人联想到年初的匿名员工爆，有网友表示当初只是随便看看，现在却开始相信了：

　　 Deepseek v3发布后，训练中的Llama4似乎已显现出一定的滞后性。据传，Meta内部对这一趋势感到焦虑，甚至有传言称中层管理人员的年薪已经高于训练DeepSeek V3的成本。这种对比无疑让Meta面临巨大的压力。 在我看来，这不仅仅是技术竞争的问题，更是行业格局变化的一个缩影。Deepseek v3的出现不仅标志着大模型领域的新一轮技术突破，也揭示了开源与闭源模式之间的博弈正在加剧。对于Meta这样以开放生态为核心的公司来说，如何在保持创新速度的同时控制成本，是一个需要深思的战略课题。而对整个行业而言，这种动态或许会促使更多企业重新审视自身的研发策略，以应对未来可能更加激烈的市场竞争。

　　 DeepSeel-R1自横空出世以来，仅仅两个月的时间，却仿佛经历了漫长的岁月洗礼。这款产品的快速迭代与市场反响令人瞩目，其背后所展现出的技术创新速度和行业敏锐度，无疑为整个科技领域树立了新的标杆。 从产品发布至今，DeepSeel-R1不仅在技术性能上实现了质的飞跃，更凭借精准的市场定位赢得了消费者的广泛认可。这不仅仅是一款产品的成功，更是对未来智能设备发展方向的一次深刻探索。它提醒我们，在这个日新月异的时代，唯有持续创新才能立于不败之地。 个人认为，DeepSeel-R1的成功案例充分证明了“快即是慢”的道理——快速响应市场需求的同时，也必须沉下心来打磨品质。这种平衡的艺术，或许正是未来竞争的关键所在。

　　 参考链接：

　　 [1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jt7hlc/metas_llama_4_fell_short/

　　 [2]https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1122600-1-1.html

　　 [3]https://x.com/suchenzang/status/1909070231517143509

　　 https://x.com/TheAhmadOsman/status/1908833792111906894

　　 本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：梦晨，原标题《Llama 4 发布 36 小时差评如潮！匿名员工爆料拒绝署名技术报告》