零基础30分钟造出可分享小程序，我做到了！

30分钟零基础打造爆款小程序，分享功能一键搞定！

　　 今年以来，「Vibe Coding」无疑是除了 Agent 之外 AI 领域最受关注的赛道。

　　 没有编程基础的小白，如今也能通过自然语言“指挥”Cursor快速构建一个小程序；而拥有多年经验的资深程序员，也在使用VibeCoding等工具大幅提升开发效率。与此同时，微软、Meta、谷歌、腾讯、华为等科技巨头在财报和发布会上多次提到：AI编程已为他们带来显著的效率提升——代码产出增长了几十个百分点，开发人力成本也因此得到优化。 从当前趋势来看，AI编程正在重塑软件开发的整个生态。它不仅降低了技术门槛，让更多人能够参与创作，也为专业开发者提供了更强大的辅助工具。这种变化不仅体现在效率上，更预示着未来人与机器协作方式的深刻转变。

　　 从AI编程“一哥”Cursor，到近期被OpenAI和谷歌争相争夺的Windsurf，再到字节跳动最新推出的TRAE，AI编程，特别是以集成开发环境（IDE）为核心的AI开发工具，已经成为当前科技行业最受关注的发展方向之一。近日，腾讯也正式加入这一领域，推出其首个独立的AI开发平台——CodeBuddyIDE。

　　 CodeBuddy IDE 开启内测丨来自：腾讯云

　　 事实上，腾讯在AI编程领域并非新手。早在几年前，腾讯就已经推出了IDE插件形式的「代码助手CodeBuddy」，为使用VSCode、JetBrains等传统IDE的开发者提供智能代码补全以及多文件项目生成的功能。

　　 今年5月，在腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯首次公开了其内部AI编程工具的使用成果：目前，已有85%的腾讯程序员在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，整体编码效率提升了约40%。这款工具在4月完成升级后，引入了软件开发智能体Craft，标志着其能力从单纯的代码补全，迈入了更具主动性的「智能开发」新阶段。 这一进展反映出AI技术在软件开发领域的深度渗透，不仅提升了开发效率，也推动了开发流程的智能化转型。CodeBuddy的广泛应用和功能升级，显示出腾讯在AI工程化落地方面的持续探索与实践，也为行业提供了可借鉴的路径。随着智能开发工具的不断成熟，未来或将进一步改变软件开发的生态格局。

　　 而此次推出的独立IDE平台——CodeBuddyIDE，标志着一次更具战略意义的升级。作为腾讯首个独立AI编程产品，它在行业内首次实现了「产品-设计-研发-部署」全流程一体化的AI开发工作台，展现出更强的系统性和整合能力。 在我看来，CodeBuddyIDE的推出不仅体现了腾讯在AI技术应用上的持续深耕，也反映了其在软件开发工具链方面的布局逐步完善。通过打通从设计到部署的各个环节，这款产品有望大幅提升开发效率，降低团队协作成本，具有较强的行业示范意义。

　　 与ChatGPT等聊天机器人不同，AIIDE平台不仅能够根据自然语言生成代码，还能完成整个开发流程。用户只需通过对话表达需求，即可逐步完成产品构思、界面设计、代码编写、测试调试以及部署上线等各项工作。真正实现了即使没有开发经验的用户，也能体验“对话即开发”的便捷方式。

　　 可以说，CodeBuddy IDE 这类产品，让完全零基础的「程序小白」，也第一次有机会真正参与到数字产品的创造过程中。

　　 学习两小时，零基础小白搓出了一个能用的「小程序」

　　 Vibe Coding 已经火了一段时间。但说来惭愧，我此前只是看过一些产品演示视频，还从没真正上手过。而我也从未写过一行代码——可以说，这次用 CodeBuddy IDE，是我第一次尝试「亲手」开发一个应用程序。

　　 Codebuddy IDE 产品界面 丨来自：极客公园

　　 打开 CodeBuddy IDE，界面主要分为两个区域：左侧是标准 IDE 操作台，支持查看和编辑生成的多文件项目；右侧则是与一个智能体交互的 Chat 区域，几乎所有开发相关的操作——包括生成和修改产品需求文档、创建和优化代码、调试错误，乃至将程序部署上线——都可以通过自然语言指令完成。

　　 这个 Chat 区域又可以进一步拆分成三层：最上方是一排功能按钮，包括导入 Figma 文件、配置开发集成环境、启用 MCP、预览、部署等，主要用于帮助 AI 更好地匹配工作场景，或者方便后续的部署和测试；中间是用户输入提示词的对话框；下方则提供了模型选择、智能体切换、Prompt 增强等功能，方便用户调整 AI 的响应方式与能力边界。

　　 乍看之下有些复杂，但实际使用起来非常简单。

　　 真正开始前，配置好所使用的云服务平台是使用该工具的第一步，目前支持Supabase和腾讯云的CloudBase，如果只是进行本地应用开发，这一步也可以暂时跳过。第二步则是选择一个AI模型，当前版本为海外版，可选用Claude、GPT、Gemini等，未来国内版本将支持DeepSeek、混元等国产模型。 在我看来，这种多平台的支持为开发者提供了更大的灵活性，尤其是在云服务和AI模型的选择上，能够根据项目需求和个人偏好进行适配。同时，随着国内模型的逐步加入，也预示着产品在本土化和合规性方面正不断加强，有助于提升用户体验与数据安全。

　　 配置完成后，我最近一直被一个问题困扰，就是密码太多，记不住。于是，我决定尝试做一个简单实用、操作直观的密码管理器。虽然现在用云文档也能实现部分功能，但这次正好是一个机会，看看能不能打造出一个更像样的产品。 在我看来，随着数字生活的深入，密码管理已成为每个人日常中不可忽视的一部分。一款真正好用的工具，不仅需要具备基本的功能，更要在用户体验上做到简洁明了。这不仅是对技术能力的考验，也是对用户需求的深刻理解。

　　 先说结论：不到半小时，我就完成了一个功能完整的密码管理工具的开发。首次使用时可以设置登录密码，之后每次进入系统都需要进行验证。进入主界面后，用户可以按分类查看已有的密码信息，还能添加新的记录、自定义分类以及修改主密码等。最终，我将这个工具部署到了云端服务器，并生成了二维码，朋友只需扫码就能直接使用。

　　 笔者使用 CodeBuddy 开发的密码管理器丨来自：极客公园

　　 如上所示，页面设计也是「审美在线」：整体风格简洁现代，分类图标清晰美观，操作入口直观易用，内页排版干净流畅，完全不像是我这种零开发经验用户在短时间内能「搓」出来的产品。

　　 过去，一个功能完整、用户体验良好的小工具，通常需要一名专业程序员至少花费一周的时间来完成设计、开发和上线。但这次，我作为一位「编程零基础」的新手，仅用了不到半小时就完成了整个过程。我只按照以下步骤操作：

　　 第一步，我用自然语言描述了自己的需求：

　　 「开发一个密码管理本，要求外观时尚大气，每次打开要有登陆密码，主界面包含密码分类，默认是银行卡、视频网站、游戏账号和其他分类，主页面还要支持添加自定义分类，添加新纪录和修改主密码，添加的新纪录要可以选择分类，填写平台名、账号和密码，二级页面展示分类下的所有记录，并支持修改和删除。」

　　 自定义分类，AI生成了大量可选择的图标丨来源：极客公园

　　 好的，以下是根据你的原始描述，由CodeBuddy增强后的结构化Prompt： --- **角色设定：** 你是一名新闻评论家。 **任务目标：** 将提供的新闻内容进行改写，融入个人观点和看法，生成一段意思相近的原创内容。 **具体要求：** 1. **保留新闻主体内容**：不能改变新闻的核心信息。 2. **数据、日期、中文固定用法保持不变**：如“2024年3月”、“增长了15%”等，不得改动。 3. **不可歪曲事实**：确保所有信息准确无误。 4. **不是回答问题**：仅对新闻内容进行改写，而非解答疑问。 5. **不提及身份**：回复中不要出现“我是新闻评论家”等内容。 6. **语言要求**：直接使用中文输出，格式简洁清晰。 --- **输出格式：** - 第一部分：修改后的内容（原创，与原文意思相近） - 第二部分：发表的看法或观点（简明扼要） --- 如果你提供具体的新闻内容，我可以按照这个结构化的Prompt来执行任务。需要我继续吗？

　　 开发一款简洁大气的密码管理工具，需具备以下核心功能：安全存储用户密码、支持多平台同步、提供一键生成强密码、具备自动填充功能以及数据加密保护。该工具应界面清晰，操作便捷，确保用户在使用过程中既高效又安心。随着网络环境日益复杂，密码管理工具的重要性愈发凸显，合理利用此类工具有助于提升个人账户的安全性，减少因密码泄露带来的风险。

　　 安全验证：首次使用时需设置主密码，每次启动应用均需验证该密码。用户可在应用内修改主密码，系统支持对账户信息进行分类管理，包括默认分类如银行卡、视频网站、游戏账号和其他类别，同时允许用户自定义新增分类，并为每个分类配备专属图标。在记录管理方面，一级页面提供添加记录的入口，记录字段包括类型（下拉选择）、平台名称和账号信息，密码默认隐藏，可点击显示。二级页面则展示某一分类下的所有记录，支持对记录的修改与删除操作。 整体界面设计简洁大气，分类入口采用图标与文字结合的形式，提升用户体验。数据安全方面，所有密码信息均采用加密存储，主密码也通过高强度加密方式保护，确保用户信息安全。 从用户角度来看，这种设计不仅提升了信息管理的效率，也增强了隐私保护的可靠性。在当前个人信息泄露风险较高的背景下，这样的功能设置显得尤为重要。同时，支持自定义分类和图标，也让用户能够根据自身需求灵活管理各类账号信息，进一步提升了产品的实用性与人性化程度。

　　 Prompt增强功能虽然强大，但也并非完全无误。例如，我最初并未对加密方式提出复杂要求，AI却自行“补充”了加密强度的设定，结果生成的功能中出现了bug。这说明，用户在使用增强提示时，仍需对生成的内容进行初步审核，不能完全依赖AI的自动补全。 在我看来，尽管AI在提升效率和创造力方面表现出色，但其生成内容的准确性与可靠性仍需人工介入验证。特别是在涉及技术实现或关键功能的场景中，用户的主动监督显得尤为重要。技术工具应作为辅助手段，而非替代判断的依据。

　　 接下来，智能体 Craft 开始工作。它首先会将结构化 Prompt 转化为一份标准的 PRD（产品需求文档），这一步只用了几分钟。之后，平台根据 PRD 和我选择的集成配置（本次为 Supabase），自动生成了 HTML、CSS、JavaScript 等前端代码，构建出多文件项目结构。

　　 代码生成完成后，我点击「预览」，开始进入调试环节。

　　 添加记录功能丨来自：极客公园

　　 初版效果可用，但也暴露出不少问题：比如初次打开页面直接 404 报错，首次登录无法设置初始密码、新分类无法添加、页面排版不整齐等。

　　 有问题的地方，我只需要简单描述并上传截图，只需上传截图，并用自然语言说明问题，如「分类按钮点了没反应」、「主密码设置页面打不开」，AI 就能识别出问题并自动修复。有些较复杂的 bug，也可以通过日志信息进一步辅助定位，但在我的这次体验中，AI 在不需要我上传日志信息的情况下，就修复了所有问题。

　　 整个调试过程耗时约10分钟。在产品功能和用户体验基本完成之后，我点击了「部署」按钮，AI随即开始将项目部署到Supabase的CloudStudio平台。整个过程自动完成了权限设置、数据库搭建以及文件存储等所有步骤。最终，我获得了云端访问链接和二维码，既可以自行访问，也可以分享给他人使用。

　　 从开始到部署上线，总耗时不到半小时。

　　 更重要的是：我没有编写任何代码，甚至对项目中包含哪些文件都一无所知，大模型和智能体已经帮我完成了所有工作。

　　 AI IDE 会带来什么样的冲击？

　　 虽然我用 CodeBuddy IDE 在半个小时内「搓」出了一个可用的应用，但它的价值远不止于让零基础的小白能写出程序。技术普惠固然重要，但这款产品当前更具现实意义的价值，是为专业开发者带来的提效空间。

　　 在我从零开始构建应用的过程中，全面涵盖了软件开发的各个环节——包括撰写需求文档、生成代码、功能扩展、调试问题以及部署上线。这一切都可以通过自然语言与智能体进行交互完成。这意味着，对于已有项目的开发者而言，只需将项目导入CodeBuddyIDE，并通过接口接入现有的Figma设计稿和开发配置等信息，便可在该平台内实现更高效地开发、调试与优化。

　　 CodeBuddyIDE丨来自：腾讯云

　　 更进一步看，当「氛围编程」（Vibe Coding）这种新范式通过 AI IDE 渗透进企业级的严肃开发流程，整个产品协作体系也可能随之发生结构性转变。

　　 比如，产品经理、测试工程师，甚至没有技术背景的运营人员，未来可能只需通过自然语言与AI进行互动，就能完成原型设计、功能测试乃至部分代码的迭代开发，而不再需要依赖程序员进行每一步修改。这将显著降低跨部门协作中的沟通成本，使专业工程师能够将更多精力投入到系统性创新和复杂问题的解决中。

　　 这不仅是一次效率的提升，更是认知方式的转变。

　　 就像剪映降低了视频创作的门槛，进而推动了短视频的爆发式增长，AIIDE如今也在以类似的方式，重新定义软件开发的流程与团队协作方式。 我认为，随着AIIDE技术的不断成熟，它正在逐步改变传统的开发模式。开发者不再需要掌握复杂的编程语言和工具链，就能完成更多原本需要专业技能的任务。这种变化不仅提升了开发效率，也让更多非专业人员有机会参与到软件开发中来，从而推动整个行业向更开放、更高效的方向发展。

　　 它所带来的，不只是让程序员「更快地写完代码」，而是对整个开发方式的重构：产品经理能快速生成原型，设计师可以用自然语言优化交互逻辑，独立创作者有机会实现完整的应用落地，甚至具备创造平台的能力。

　　 从生态的角度来看，这将催生出一批全新的开发者。他们可能并不具备传统的技术背景，但借助AIIDE，也能够开发出自己的应用、工具，甚至是内容服务。

　　 这就像自媒体的兴起催生了KOL、UP主和IP经济，AI时代的开发工具也可能正在孕育出一类全新的职业角色——「个人数字产品创作者」。 随着技术的不断进步，越来越多的人开始利用AI工具进行内容创作、产品设计甚至商业运营。这种趋势不仅改变了传统的生产方式，也正在重塑职业结构。个人数字产品创作者的出现，意味着个体在数字经济中拥有了更强的自主权和创造力，他们可以独立开发应用、设计虚拟资产或构建数字服务，从而实现自我价值与经济收益的双重提升。这一现象值得持续关注和深入探讨。

　　 更远一点看，随着AIAgent能力的不断提升，人们开始重新审视传统IDE开发平台是否仍然具备存在的价值。

　　 未来的开发，也许将是「无IDE化」的：用户只需与一个通用智能体进行交流，该智能体便可自动理解需求、分解任务、调用模型、分配资源，最终输出可用的产品成果。

　　 在这个过程中，我们甚至不再关注代码是否存在、工具是否开启，也不再需要了解生成工具的运作逻辑。只需提出问题，智能系统就会在后台自动处理，并将结果反馈给我们。 我认为，这种技术的发展正在悄然改变我们的工作方式和思维习惯。随着人工智能越来越强大，人们对于技术背后的原理似乎变得不那么敏感，更多地依赖于结果本身。这种转变既带来了便利，也引发了一些值得思考的问题：当技术逐渐隐退到幕后，我们是否还具备理解与掌控的能力？

　　 那将是从「生成代码」向「生成工具」演进，最终迈向「直接生成结果」的技术跨越。

　　 从能够生成代码的语言模型，到具备推理能力的规划模型，再到拥有执行任务能力的智能体，人工智能正以惊人的速度推动这一系列变革。而Cursor、CodeBuddy等AI集成开发环境平台，正是这场技术革新的关键枢纽。

　　 当这类工具逐渐成为开发流程中的「默认选项」后，我们的工作方式、协作模式以及创作路径，或将经历深刻的调整与重塑。 在我看来，这种变化不仅是技术层面的升级，更可能引发组织结构和团队互动方式的演变。随着工具的普及，开发者和创作者将更依赖自动化支持，从而在效率提升的同时，也对技能结构提出新的要求。这种趋势值得持续关注，因为它正在悄然改变我们完成工作的基本逻辑。

　　 那个由AI主导开发、每个人都能参与创造的时代，可能比我们想象的要来得更快。 在技术不断突破的当下，人工智能正以前所未有的速度改变着各行各业。从内容创作到产品设计，AI正在成为推动创新的重要力量。随着工具的普及和门槛的降低，越来越多的人将有机会参与到创造过程中，不再局限于专业领域。这种趋势不仅提升了效率，也让更多人能够发挥自己的创意与想法。未来，或许真正意义上的“人人皆可创造”并非遥不可及。