《腾讯混元T1深度思考模型发布：快如闪电的智慧引擎》

混元T1：开启智慧新时代的闪电引擎

　　 3月22日消息，腾讯推出了自主研发的深度思考模型混元T1正式版本，该模型是腾讯自研能力下推出的最强推理模型。

　　 腾讯表示，T1不仅吐字快、能秒回，还擅长超长文处理。

　　 经过大规模强化学习的训练，并针对数学、逻辑推理、科学以及代码等理科难题进行专项优化，混元T1正式版显著增强了其推理能力。

　　 在体现推理模型基础能力的常见benchmark上，如大语言模型评估增强数据集MMLU-PRO中，混元T1取得87.2分，仅次于o1。

　　 在CEval、AIME、ZebraLogic等中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开评测中，混元T1的表现同样达到了业界顶尖推理模型的水准。

　　 T1在多种任务中表现出色，无论是多项对齐任务、指令跟随任务还是工具利用任务，都展现了极强的适应能力。这不仅体现了其技术上的先进性，也意味着它在未来可能成为各行各业的重要助手。例如，在新闻行业，这样的技术可以帮助记者快速整理大量信息，生成初步稿件，极大地提升工作效率。不过，与此同时，我们也需要关注由此带来的伦理问题，比如如何确保这类技术生成的内容真实可靠，避免误导公众。总之，T1的出现既是技术进步的一大步，也是对我们如何合理使用新技术的一次考验。

　　 混元T1正式版沿用了混元Turbo S的创新架构，采用Hybrid-Mamba-Transformer融合模式。

　　 这是一项突破性的技术应用，首次将混合Mamba架构无缝集成到超大型推理模型中。这一创新不仅大幅简化了传统Transformer结构中的计算流程，还显著减少了KV-Cache的内存使用量，为行业带来了实质性的成本优化。在当前AI技术快速发展的背景下，这种技术进步无疑是一次重要的里程碑，它不仅提升了模型运行效率，也为更广泛的商业化应用铺平了道路。未来，随着更多类似技术的涌现，我们有理由相信，人工智能的普及速度将进一步加快，同时也能让更多企业和开发者从中受益。

　　 凭借强大的长文本处理能力，混元T1在长文推理任务中能够有效应对上下文丢失以及长距离信息依赖的挑战。

　　 同时，混合Mamba架构在长序列处理方面展现了卓越的能力，它通过创新的计算方法，不仅增强了对长文本信息的捕捉效率，还显著降低了资源占用。这一技术突破使得解码速度相较于传统方案提升了近两倍，而激活参数量却保持在同一水平。这无疑为长文本处理领域带来了革命性的进步，特别是在新闻撰写和分析中，能够更快速地生成高质量的内容，同时减少硬件负担，让更多的创作者能够以更低的成本享受到高效的技术支持。这表明，未来的技术发展将更加注重实用性和普惠性，让更多人受益于科技创新的红利。

　　 腾讯混元T1现已开放体验，并同步推出了API服务。根据其定价规则，输入内容的价格为每百万tokens收费1元，而输出内容的价格则为每百万tokens收费4元。