中国科大研发出突破性AI工具：精准预测肝癌复发，准确率达82.2%

中国科大研发新AI工具：肝癌复发预测准确率达82.2%，医疗领域再添利器

　　 肝癌作为全球癌症相关死亡的第三大原因，其术后70%的高复发率始终困扰着医学界。如何准确预测肝癌的复发，一直是一个亟待解决的难题。这一现状不仅凸显了肝癌治疗中的复杂性，也提醒我们当前医疗技术在某些领域的局限性。 从目前的情况来看，虽然医学技术不断进步，但肝癌术后复发的风险依然居高不下。这表明，我们需要更深入地研究肝癌的发病机制，寻找更加精准的预测手段。同时，这也对临床医生提出了更高的要求，他们需要在术前评估、术后监测等方面付出更多努力，以降低患者的复发风险。 此外，公众对于肝癌的认知也需要进一步提高。只有当患者及其家属能够更好地理解疾病的特性，才能与医生形成更紧密的合作关系，共同应对这一挑战。总之，攻克肝癌术后复发的难题，不仅是医学界的任务，也是全社会的责任。希望未来能有更多的科研突破，为患者带来福音。

　　 近日，中国科学技术大学孙成研究组携手合作伙伴共同推出了全球首个融合空间免疫信息的肝癌复发预测工具——“TIMES”评分系统，这一成果为肝癌患者的预后评估开辟了全新的路径。在我看来，“TIMES”评分系统的问世标志着医学领域在精准医疗方向上的又一重要突破。它不仅能够帮助医生更准确地判断患者的病情发展趋势，还可能为个性化治疗方案的设计提供强有力的支持。未来，随着更多临床数据的积累与技术的迭代升级，相信这一系统将在改善肝癌患者生存质量方面发挥更大的作用。同时，这也提醒我们，科技创新始终是推动医学进步的核心动力，期待更多类似的科研成果能够惠及大众。

　　 “TumorImmuneMicroEnvironmentSpatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统简称“TIMES”，通过分析免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特性，能够精确预测肝细胞癌的复发风险，预测准确率达到了82.2%。

　　 研究团队利用61例肝癌组织切片开展了系统的转录组与空间组学整合分析，开发出了一种创新性的算法模型。研究结果显示，免疫细胞在空间上的分布模式比其总数量对临床预后的影响力更大，这一成果为肿瘤微环境的评估提供了全新的思路和方法。

　　 TIMES系统的关键创新在于首次引入了空间免疫信息到肝癌复发预测模型中，从而超越了传统方法的限制。该系统通过对肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布及其交互作用进行深入分析，实现了对患者复发风险更为精准的评估，为个性化治疗方案的设计提供了坚实的科学支持。

　　 为了便于临床应用，研究团队打造了一个全球开放的免费在线服务平台。医生仅需上传患者肝癌组织的标准病理染色图片或相关信息，就能获取包含TIMES评分与复发风险的综合分析报告。这一平台有效降低了技术使用的门槛，显著提高了预测工具的普及率。

　　 目前，TIMES系统的独特算法与模型已成功取得专利授权。研发团队正在全力推进该系统的标准化临床落地应用，致力于为医护人员打造一款创新的临床决策支持工具，协助其在资源受限的情况下为患者设计最佳治疗策略。研发团队期望TIMES系统能惠及更多肝癌患者，提升他们的生存质量和治疗效果。

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