Arm CEO大胆预言：DeepSeek低成本传闻不攻自破，注定悲剧收场！

危机来临！Arm CEO预言：DeepSeek低成本传闻破灭，行业震撼！

　　 据英国《金融时报》2月10日报道称，全球最大的半导体IP供应商Arm公司首席执行官Rene Haas在接受采访时坦言，中国新兴的人工智能公司深透科技（DeepSeek）的崛起确实令人惊讶，但他表示，关于该公司训练成本仅为560万美元的说法是“不实之词”。他还预计，深透科技最终可能会面临“禁令”。

　　 自2024年底以来，DeepSeek陆续推出的V3和R1两款开源AI模型彻底改变了业界对“AI算力需求”的认知。

　　 特别是DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1，其性能可与OpenAI相媲美，并且其训练成本可能仅为后者的约1/20（V3仅用了2048个H800 GPU，耗时两个月完成训练，总费用约为560万美元），API定价更是只有后者的约1/28，意味着使用成本降低了约97%。

　　 这彻底改变了业界以往的观点，即认为提高AI模型的性能必须持续投入大量资金来增加计算资源。实际上，随着技术的进步和创新方法的应用，我们或许能找到更为经济高效的途径来提升AI的效能。这种转变不仅为AI领域的研究与开发提供了新的思路，还可能降低进入门槛，吸引更多资源有限的企业和个人参与到AI技术的研发中来。这样的发展无疑为AI技术的普及和应用开辟了新的道路，值得我们密切关注。

　　 对此，风险投资家 Marc Andreessen也将 DeepSeek 誉为 AI 的“人造卫星时刻”。

　　 不过，Arm公司CEO雷恩·哈斯明确表示不赞同这一说法，他对记者坚定地说：“不，事情进展得太快了，等你读到这篇文章的时候，情况可能已经发生了变化。” 这样的回应显示出Arm公司在面对快速变化的市场和技术环境时所持有的谨慎态度。雷恩·哈斯的言论也反映了当前科技行业中的不确定性，以及企业领导人在做出决策时需要不断适应新情况的能力。这不仅体现了Arm公司的灵活性，同时也提醒我们，在科技领域，迅速的变化意味着企业必须时刻准备调整战略以应对新的挑战。

　　 Rene Haas表示，他对DeepSeek的承认感到意外。“首先，从理论上来讲，开源模型已经在某些方面超越了顶尖的闭源推理工具。”

　　 DeepSeek 发布了其模型背后的研究，并公开了它的一些工作原理。ChatGPT 等模型是闭源的，使用专有代码。

　　 他说，该模型起源于中国的事实确实是一件大事，因为到目前为止，人工智能的发展一直是由硅谷主导的。这不仅标志着中国在人工智能领域的崛起，也预示着全球科技格局可能正在经历一次重大的转变。这一进展不仅反映了中国在研发方面的巨大投入，也体现了其在全球科技竞争中的不断进步。随着中国在人工智能技术上的突破，未来全球科技合作与竞争的态势或将因此而发生变化，这是一个值得关注的趋势。

　　 Rene Haas还对 DeepSeek 的开发训练成本仅为560万美元的说法印象深刻，因为这与美国大模型训练中所花费的金额相比微不足道。

　　 不过，Rene Haas说，他不相信“谣言”，即“DeepSeek以微薄的预算做这件事......我认为这就是人们过度关注‘也许（传统AI）世界即将结束’ 的地方。”

　　 他说，任何对AI未来发展持担忧态度的人，都应该关注一下哪些公司在进行投资。“当微软首席执行官Satya Nadella、谷歌首席执行官Sundar Pichai或Meta首席执行官Mark Zuckerberg表示，‘你知道我提到的800亿美元资本支出计划吗？我打算将其削减三分之二。’这就是你需要留意的信息。”

　　 尽管DeepSeek的突然崛起对许多AI上市公司的股价造成了冲击，但微软和Meta在1月29日的财报会议上一致表示，在人工智能领域的大量投资是必要的，预计2025年的资本支出不会因为AI领域的“黑马”DeepSeek而有所减少。

　　 Meta CEO扎克伯格表示，2025年将投入600亿美元至650亿美元资本支出，用于AI开发，他认为随着时间过去，在资本支出和基础设施上的大量投资，将成为战略优势。微软也重申2025年资本支出将持续增加，预计投资800亿美元建立AI数据中心。

　　 2月3日，Arm母公司——日本软银集团与OpenAI在日本东京举行联合发布会，软银集团CEO孙正义宣布已与OpenAI CEO 奥尔特曼达成合作协议，将在日本成立一家合资企业SB OpenAI Japan，为企业客户提供人工智能服务。

　　 SBOpenAI Japan将由软银集团、OpenAI以及一家日本国内电信公司共同组建。软银计划每年投入30亿美元，以确保软银集团能够持续使用OpenAI的先进技术。 这种合作模式不仅体现了全球科技巨头与本土企业的强强联合，也展示了日本在人工智能领域加速发展的决心。通过引入国际领先的人工智能技术，软银有望进一步提升其产品和服务的竞争力，并推动日本乃至整个亚洲地区在这一领域的整体进步。同时，巨额投资也表明了软银对人工智能市场的乐观态度和长远规划。

　　 在此之前，软银集团、OpenAI和甲骨文等公司还宣布成立的合资公司 Stargate（星际之门），未来四年将投资5000亿美元，现在会立刻投资1000亿美元，用于建设AI基础设施。

　　 显然，头部科技大厂并未因DeepSeek而减少在人工智能领域的投资，这表明Rene Haas对DeepSeek声称仅需500-600万美元便能完成开发和训练的说法持怀疑态度。他认为市场的热烈反应可能有些过头了。 从这个角度来看，虽然DeepSeek可能在技术上取得了一定的突破，但市场对其反应如此强烈似乎有些超出预期。头部科技公司持续加大对AI的投资力度，这本身就说明了他们对这一领域长期发展的信心。因此，Rene Haas的质疑或许反映了市场在面对新兴技术时的非理性亢奋。

　　 此外，Rene Haas对DeepSeek的方法持保留态度，他认为该公司所采用的技术可能并没有那么革命性。Haas表示，他觉得DeepSeek可能是利用了所谓的“蒸馏”技术，这是一种让大型模型知识迁移到较小模型中的方法，类似于从其他人工智能模型中进行学习。这种方法虽然有效，但并不是什么全新的概念。 从我的角度来看，这种技术确实为人工智能领域提供了一些有价值的工具，特别是在提高效率和降低成本方面。然而，它也提醒我们，尽管新技术不断涌现，但许多创新其实都是在已有基础上逐步演进的结果。我们需要保持开放的心态，同时也要对技术的实际应用效果进行深入分析。

　　 在DeepSeek发布其性能数据的几天后，OpenAI曾表示他们有证据证明DeepSeek使用了OpenAI的专有数据来训练其模型。然而，OpenAI至今仍未公开所谓的“证据”。

　　 对于DeepSeek的前景，ReneHaas持悲观态度，他甚至预测DeepSeek可能会“被关停”。

　　 值得注意的是，在今年1月31日，美国NASA就禁止员工在政府设备和网络上使用DeepSeek，认为其服务器位于海外且存在国家安全和隐私风险。

　　 美国国防部及海军也于1月底陆续发布禁令，禁止在军事设备和系统中使用DeepSeek，理由包括“潜在安全与伦理问题”。

　　 随后在2月6日，美国两党提出法案，拟禁止政府设备使用DeepSeek，称其“与中国政府存在直接联系，威胁国家安全”。

　　 其中，由参议员Josh Hawley提出的《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》，规定下载或使用DeepSeek技术可被定性为犯罪，最高面临20年监禁和1亿美元罚款（针对企业），并禁止与中国AI研究机构合作。

　　 此外，韩国、意大利、澳大利亚、印度等国政府相继推出或考虑推出针对DeepSeek的限制措施。

　　 美国政府正在“争先恐后地处理这东西。想想吧……如果你（美国政府）不打算允许 TikTok，为什么会允许这个？”Rene Haas补充说，这只是他的个人观点。“我 （在这里）没有根据任何知识进行预测。”

　　 近日，外交部发言人郭嘉昆表示，反对将科技问题政治化，并强调中国依法保护数据隐私和安全，坚定维护企业的合法权益。 在全球范围内，各国政府对新兴技术公司采取不同的监管措施，这已成为一种趋势。在这一背景下，中国政府的立场显得尤为明确：科技发展应当超越政治纷争，数据安全与个人隐私保护必须得到充分重视。同时，这也提醒我们，跨国企业在拓展业务时，需深入了解并尊重不同国家和地区的法律法规，以实现可持续发展。在全球化的今天，唯有通过合作与对话，才能克服科技领域的挑战，共同推动科技进步。

　　 由于DeepSeek模型已经开源，其代码和技术理念在全球范围内得到了广泛的应用与借鉴。即便美国及相关国家政府试图对其进行全面封杀，实际上这种措施的效果可能并不会十分显著。开源技术的广泛传播使得禁令难以彻底执行，反而可能促进相关技术在全球范围内的进一步发展和创新。 这种现象反映了当前全球化背景下技术扩散的不可阻挡性。技术的进步和共享是大势所趋，任何单一国家或联盟的努力都难以完全阻止其进程。这也提醒我们在制定相关政策时，应更加注重引导和规范，而不是简单地采取限制措施。

　　 亚马逊、英伟达、英特尔、AMD等部分美国科技巨头已开始支持DeepSeek模型，欧洲科技界也表示赞同，认为DeepSeek能够打破少数公司对AI技术的垄断。他们相信DeepSeek凭借其低成本高性能的优势，将推动人工智能技术的普及化，让更多人受益于这一前沿科技。 这种趋势表明，随着更多企业加入到支持开源或共享AI技术的行列中，人工智能领域的创新和发展将迎来新的机遇。DeepSeek的出现不仅为开发者提供了更多的选择，也为中小企业和个人用户降低了进入AI领域的门槛。这将有助于加速AI技术的应用和推广，促进整个行业的健康发展。