Metamon:探索未知的宝可梦之旅
4月10日,据外媒ASCII报道,美国得克萨斯大学奥斯汀分校的Yuke Zhu助理教授带领的研究团队在同一天推出了一款名为“Metamon”的AI智能体。这款AI的独特之处在于它能够以接近人类的方式参与宝可梦对战。这一成果不仅展示了人工智能在策略游戏领域的进步,也让我们看到了AI在未来可能实现更复杂任务的可能性。 我认为,“Metamon”不仅仅是一款游戏AI,它还代表了人工智能技术的一个重要方向——即如何让机器更好地理解并模拟人类的思维方式。这种能力对于解决现实世界中的问题至关重要,比如医疗诊断、自动驾驶或复杂的项目管理等。未来,随着类似技术的发展,我们或许能看到更多结合人类智慧与机器效率的应用场景,这无疑会极大地推动社会的进步和发展。
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我们暂时离开机器人领域,专注于开发了一款能够模拟人类进行宝可梦对战的AI智能体。这款智能体具备部分可观测能力,面对随机性环境能进行长期规划。目前,我们利用离线强化学习与Transformer模型完成了其训练过程。该智能体在过去超过47.5万场人类对战数据中完成学习,并成功跻身PokémonShowdown排行榜的前10%。
在 Metamon 的开发过程中,利用了超过 47.5 万次人类之间的宝可梦对战数据。此外,还使用了大语言模型智能体等非人类对手,总共训练了 20 个智能体。
此外,在一次模拟各世代宝可梦的实战性能测试中,该智能体参与了知名对战平台“Pokémon Showdown”的排名战,与全球玩家展开激烈角逐。结果显示,部分Metamon智能体成功跻身活跃用户前10%,展现了卓越的对战能力。
该团队打算在未来搭建一款专用于研究的Showdown服务器,这样可以在不影响普通玩家体验的前提下监测项目进度。