AI 推理新时代:谷歌全新第七代 TPU Ironwood 震撼登场,能效翻倍超越前代
4月9日消息,谷歌在Google Cloud Next 2025大会上推出了第七代TPU张量处理器“Ironwood”。这款新品是TPU系列中首次专门针对AI推理任务优化的型号,不仅具备迄今为止最强大的性能与能效表现,还进一步巩固了谷歌在AI硬件领域的领先地位。 Ironwood的发布标志着谷歌在AI计算基础设施上的又一次重大突破。从技术角度来看,这款芯片专为满足复杂且多样化的AI应用场景需求而生,无论是处理海量数据还是支持实时决策,都展现了卓越的能力。尤其是在能源效率方面,Ironwood的表现尤为突出,这无疑会降低企业和开发者使用云计算服务的成本压力,同时也有助于推动整个行业的绿色转型。 我个人认为,随着人工智能技术的不断进步,专用硬件的支持显得尤为重要。Ironwood的推出不仅能够帮助企业更高效地部署AI模型,还可能激发更多创新应用的诞生。未来,我们或许能看到更多基于此类高性能硬件构建的新产品和服务涌现出来,从而改变现有的行业格局。总体而言,这一举措既体现了谷歌对未来趋势的敏锐洞察力,也为全球科技发展注入了新的活力。
谷歌指出,“Ironwood”标志着AI发展及其进步基础设施的重要转型:从传统的被动响应式AI模型向能够主动提供生成性见解与解释的模型演进。未来的AI智能体(Agent)将积极进行数据检索与生成,通过协作方式输出见解和答案,而不再仅仅局限于处理数据本身。
每颗“Ironwood”TPU配备了总计192GB容量且带宽高达7.2Tbps的HBM内存,其峰值FP8 AI算力可达4614TFLOP,同时支持1.2Tbps带宽的ICI芯片间互联技术,能效更是达到了TPUv6e“Trillium”的两倍。
谷歌云为用户提供两种不同规模的“Ironwood”TPU Pod配置选择,分别是256芯片和9216芯片版本。其中,9216芯片版本凭借其强大的性能,整体AI算力达到了惊人的42.5Exaflops。这种级别的算力无疑让云计算能力迈上了一个新台阶,为企业和科研机构带来了前所未有的计算资源支持。尤其是在人工智能领域快速发展的当下,如此强大的算力能够帮助用户更高效地处理复杂任务,加速创新进程。这不仅体现了谷歌在技术上的持续投入与领先优势,也为全球数字化转型提供了坚实的基础设施保障。未来,这样的高性能计算平台或将推动更多行业的变革与发展。