《Meta高管辟谣：Llama 4训练作弊传闻纯属误解》

揭秘真相：Meta高管澄清Llama 4训练作弊传闻背后

　　 4月8日的报道提到，Meta公司的某位负责人出面否认了关于其最新AI模型的谣言。谣言称，Meta在开发Llama4Maverick和Llama4Scout两款模型时，涉嫌利用特定基准测试中的“测试集”进行额外训练，以此来美化模型的表现，同时掩盖模型存在的缺陷。 这一事件引发了公众对AI行业透明度的关注。不可否认，AI技术的进步确实令人兴奋，但如何确保研发过程中的诚信和公开显得尤为重要。科技公司有责任向外界展示其技术的真实水平，而不是仅仅通过优化某些指标来误导用户或研究者。这种行为不仅可能损害公司的声誉，也可能对整个行业的健康发展造成负面影响。希望未来能有更多的监督机制来保障AI研究的公正性和透明性。

　　 Meta公司生成式人工智能领域的副总裁艾哈迈德·阿尔·达赫勒在社交平台X上发布声明指出，有关的指控“完全不符合事实”。

　　 在人工智能领域，测试集是用于在模型训练完成后评估其性能的数据集合。如果在测试集上进行训练，可能会人为地提高模型的基准测试分数，从而使模型看起来比实际更强大。

　　 值得注意的是，Maverick和Scout在部分任务中的表现欠佳，加之Meta采用尚未正式发布的实验版Maverick在基准测试平台LMArena上争取更优成绩的策略，为这一传闻提供了“佐证”。研究者发现，可公开获取的Maverick与LMArena上部署的版本在实际表现上存在明显差别。

　　 阿尔·达赫勒坦言，部分用户在利用多家云服务提供商推出的Maverick和Scout模型时，的确遭遇了“效果不一”的状况。他进一步说明道：“鉴于我们是在模型完成之后立刻发布的，因此预料到可能需要花费数天时间，才能让所有公开版本都达到理想状态。我们会持续解决已知问题，并与相关合作方密切配合。”