龙芯9A2000 GPU震撼发布,国产显卡迈入性能新高度
6月26日,龙芯中科在北京举行了2025龙芯产品发布暨用户大会。在本次大会上,龙芯中科首席工程师、通用GPU处理器研发总监苏孟豪介绍了龙芯GPU的研发进展及未来规划。
苏孟豪指出,凡是从事CPU研发的企业,都必须具备自己的GPU能力。龙芯中科正致力于突破龙芯CPU在GPU方面的配套瓶颈,解决进口低端GPU芯片供货不稳定以及在桌面场景中嵌入式GPU不可用的问题。公司于2016年启动相关项目,进入一个全新的技术领域,仅用五年时间就完成了第一代架构设计,并在后续产品中进行了两次迭代升级。 龙芯在GPU领域的探索体现了其对自主可控技术生态的坚持。面对外部供应链的不确定性,自研GPU不仅是技术突破的需要,更是保障系统安全的重要一环。从立项到产品落地,龙芯展现出较强的技术执行力和战略定力,为国产芯片产业链的完善提供了有力支撑。
在第一代龙芯图形处理器方面,龙芯中科表示其是从零起步研发,没有历史负担,具备后发优势。其架构设计紧跟业界先进水平,直接采用统一渲染架构,支持OpenGL 2.1/OpenGLES 2.0图形应用接口,能够满足现代桌面应用的需求。目前产品已实现百万级的出货量,其可靠性与兼容性经过市场验证,有效降低了龙芯电脑的整体成本。
第二代龙芯图形处理器迈入GPU发展的第四阶段,从传统的图形处理器(GPU)拓展为通用图形处理器(GPGPU),实现了图形渲染与通用计算的深度融合。在功能上完成了补课,支持更高版本的图形API(如OpenGL从3.2升级至4.0,Vulkan从1.1升级至1.1),以及计算API(OpenCL从1.1提升至3.0)。在性能方面,实现了图形流水线和计算能力的扩展,提升了性能功耗比与性能面积比。整个发展采用两步走策略:首先是架构升级与基本功能实现,随后进行功能与性能的扩展,并最终进行全面优化。 从行业角度看,龙芯在GPU领域的持续投入,标志着国产芯片在高性能计算和图形处理方面正逐步缩小与国际先进水平的差距。尤其是在支持新一代API和提升能效比方面,显示出其在技术积累上的扎实进展。未来,随着生态系统的进一步完善,龙芯GPGPU有望在更多应用场景中发挥作用。
龙芯 9A1000 展望
龙芯9A1000是龙芯推出的首款GPU芯片,定位为支持AI加速的入门级显卡。该芯片在GPU核心方面进行了全面升级,图形API支持OpenGL4.0和OpenCL ES3.2;性能上,图形流水线提升至原来的两倍,主频提高了25%;面积方面,流处理器体积缩小了20%;功耗方面,在轻负载情况下降低了70%。与前代产品相比,GPU规模扩大四倍(相对于VS2K3000),性能提升了五倍以上,AI算力达到40TOPS。
龙芯 9A2000 展望
龙芯9A2000是一款高性能GPU芯片,面向中高端显卡市场,适用于桌面和服务器领域。通过优化设计与提升配置,该芯片实现了性能的全面提升。其GPU核心升级至第三代架构,单位面积的算力进一步增强。支持OpenGL4.6图形API,新增虚拟化功能,张量单元支持更多数据类型。GPU规模达到9A1000的四倍,单精度浮点算力达5Tflops,INT8人工智能算力为160TOPS,内存带宽为256GB/s,支持双芯互联,整体性能较前代产品提升一倍,达到同工艺水平下的国际先进水准。
注意到,龙芯中科在软件生态建设方面明确了兼容主流、拥抱开源、应用牵引和迭代发展的原则。其加速计算平台提供了OpenCL、CUDA兼容等接口,支持从训练到推理的全场景人工智能应用,同时兼容OpenGL、Vulkan图形接口,并具备视频编解码加速能力,覆盖云、边、端全领域应用场景。 从当前国产芯片的发展趋势来看,龙芯中科在生态建设上的思路具有前瞻性。通过兼容主流技术标准,既降低了用户迁移成本,也增强了平台的吸引力。而对开源社区的积极融入,有助于构建更加开放、可持续的技术生态。此外,强调应用牵引与迭代发展,说明其更注重实际场景中的落地效果,而非单纯追求技术参数的突破。这种务实的态度,对于推动国产芯片产业的长远发展具有重要意义。